fvkjafvjaefvjkaefv
1- créer une page HTML index.hml
1.1 En plus des textes d'objectfs, explications, etc. Cette page intègre pun objet image, téléchargé par l'utilisateur, ayant un id qui sera utilisé par Ajax pour l'affichage du résultat
2 -Créer un script JS faisant appel à la fonction image de ml5js qui utilise les réseaux neuronaux pour la reconnaissance des images
2.1 le script JS va initialiser et charge le modèle de ImageClassifier
2.2 Il rend le résultat à la page via ElementID initialisé dans la page HTML
html
body
/body
/html